Die meisten Führungskräfte lesen noch über agentische KI. Gérard arbeitet jeden Tag damit.
Orion Playbook ist Gérard Métraillers öffentliches Arbeitsjournal zu Produkt, Technologie, GTM und Operations sowie zur Frage, was sich verändert, wenn agentische KI Teil der tatsächlichen Arbeitsweise eines Unternehmens wird.
Jede Woche veröffentlicht Gérard, was er durch direkte Experimente lernt: wo KI echten Hebel schafft, wo sie neue Fehlermuster erzeugt und welche Annahmen Software-Führungskräfte überdenken müssen, wenn sich die Technologie schneller entwickelt als das Betriebsmodell um sie herum.
Etwa 5 Minuten Lesezeit. Jede Woche neu.
Ein Arbeitsjournal darüber, wie Softwareunternehmen tatsächlich funktionieren
Softwareunternehmen bleiben deshalb selten hinter ihren Möglichkeiten zurück, weil eine einzelne Funktion vollständig versagt.
Häufig treffen Product, Engineering, GTM, Support und Operations innerhalb ihrer jeweiligen Verantwortungsbereiche durchaus vernünftige Entscheidungen, während das Gesamtsystem Reibungsverluste, Verzögerungen, widersprüchliche Anreize oder schlechte Entscheidungen hervorbringt.
Genau dieses Terrain untersucht das Orion Playbook.
Es ist ein Arbeitsjournal über Produkt, Technologie, GTM und Operations, darüber, wie diese Bereiche als ein gemeinsames System funktionieren können, und über Gérards fortlaufende Auseinandersetzung mit KI. Woche für Woche dokumentiert er, was er durch praktische Experimente mit den Technologien lernt, über die er schreibt.
Zwei Themen ziehen sich durch die Arbeit.
Das Betriebssystem eines Softwareunternehmens
Gérard hat seine Karriere an den Schnittstellen jener Funktionen verbracht, die Softwareunternehmen häufig in getrennten organisatorischen Einheiten abbilden: Produkt, Engineering, Marketing, Vertrieb, Services, Operations und P&L.
Orion Playbook untersucht, was zwischen diesen Bereichen geschieht.
Wie verändert eine Produktentscheidung die wirtschaftliche Logik des GTM? Wann wird eine technisch rationale Architekturentscheidung zu einer kommerziellen Einschränkung? Warum legt eine Pricing-Entscheidung manchmal ein Organisationsproblem offen, statt es zu lösen? Und was verändert sich, wenn KI mehrere dieser Funktionen gleichzeitig beeinflusst?
Das Ziel ist nicht, ein weiteres Management-Framework zu entwickeln.
Es geht darum, das System präzise genug zu untersuchen, um bessere operative Entscheidungen zu treffen.
Agentische KI in der praktischen Anwendung
Der zweite Themenstrang ist experimenteller.
Gérard beschäftigt sich mit agentischer KI nicht nur anhand von Studien, Anbieterpräsentationen oder Branchenkommentaren. Er nutzt sie täglich, um zu bauen, zu schreiben, zu recherchieren, Annahmen infrage zu stellen, Workflows zu automatisieren und neu zu gestalten, wie Arbeit tatsächlich erledigt wird.
Orion Playbook ist selbst Teil dieses Experiments.
Der Newsletter, die Website und ein wesentlicher Teil des dahinterliegenden Betriebsmodells werden öffentlich aufgebaut, mit Claude als Co-Creator.
Die Arbeit an agentischer KI für Softwareunternehmen ist damit nicht von den untersuchten Werkzeugen zu trennen. Orion Playbook ist eine der Umgebungen, in denen Gérard diese Technologien direkt erprobt.
Manche Experimente funktionieren.
Andere legen ihre Grenzen sehr schnell offen.
Beides ist wertvoll.
Mit der Technologie gebaut, die Orion Playbook untersucht
KI zu kommentieren ist einfach.
Die Workflows tatsächlich zu betreiben, ist wesentlich aufschlussreicher.
Ein Modell kann eine beeindruckende Antwort liefern und dabei die Ausgangsfrage falsch verstehen. Ein Agent kann einen Prozess perfekt automatisieren und dabei unbemerkt eine falsche Annahme vervielfachen. Ein Workflow kann erheblich schneller erscheinen, bis Qualitätskontrolle, Kontext, Governance und Ausnahmebehandlung berücksichtigt werden.
Das sind keine rein theoretischen Randfälle.
Sie werden sichtbar, sobald die Technologie täglich eingesetzt wird.
Deshalb stellt Orion Playbook Fragen wie diese:
„Ihr KI-Agent wird die Ausgangsannahme niemals infrage stellen“
Was geschieht, wenn ein Agent ein falsch definiertes Ziel perfekt ausführt?
„Jede KI-Antwort ist eine Wette, die wie eine Tatsache aussieht.“
Wie sollten Führungskräfte entscheiden, wenn sprachliche Sicherheit die tatsächliche Unsicherheit einer Antwort verdeckt?
„Das Dauerhafteste an Ihrer Software steckt nicht im Code“
Wohin verlagert sich die nachhaltige Differenzierung, wenn die Softwareentwicklung günstiger wird?
„In der Richtung richtig, im Detail völlig falsch“
Wann wird eine plausible KI-Antwort gefährlicher als ein offensichtlicher Fehler?
Der Ton ist bewusst analytisch und gelegentlich gegenläufig zum Mainstream.
Nicht, weil Provokation das Ziel wäre, sondern weil gutes operatives Urteilsvermögen oft damit beginnt, etwas zu hinterfragen, das bereits als selbstverständlich gilt.
Für Führungskräfte, die agentische KI für Softwareunternehmen bewerten, ist diese Unterscheidung entscheidend.
Die relevante Frage lautet selten, ob eine KI-Funktion eine beeindruckende Demonstration liefern kann.
Die entscheidende Frage ist, ob sie dem Kontakt mit Kunden, den wirtschaftlichen Realitäten, den organisatorischen Grenzen, den Kontrollmechanismen und der echten Verantwortlichkeit standhält.
Von Experimenten zu operativem Urteilsvermögen
Die Verbindung zwischen Orion Playbook und Gérards Advisory-Arbeit bei Clarivia ist unmittelbar.
Im Newsletter wird ein großer Teil des Denkens öffentlich getestet. In der Advisory-Arbeit wird der operative Kontext konkret.
Gérard verfügt über mehr als 25 Jahre Erfahrung in Softwareunternehmen, von Produktfunktionen bis hin zu CEO-, President- und GM-Rollen mit vollständiger P&L-Verantwortung.
Seine operative Erfahrung umfasst Software-to-SaaS-Transformationen, Portfoliostrategie, globales GTM, M&A, operative Restrukturierungen sowie die permanente Abwägung zwischen Wachstum, Profitabilität und Produktgeschwindigkeit.
Agentische KI führt eine neue Variable in dieses System ein.
Sie lässt die bisherigen Variablen nicht verschwinden.
Deshalb konzentriert sich Orion Playbook auf die Schnittstelle zwischen Technologie und dem Betriebsmodell, in dem es eingesetzt wird.
Was verändert sich im Product Management, wenn Software schneller entwickelt werden kann?
Was geschieht mit der Kostenstruktur des Supports, wenn Agenten mehr Anfragen lösen können, gleichzeitig aber neue Eskalationspfade entstehen?
Was verändert sich im GTM, wenn Content und Enablement nahezu unbegrenzt verfügbar werden?
Wie verändert sich Führung, wenn autonome Workflows beginnen, Entscheidungen zu treffen, die zuvor bei Menschen lagen?
Und vielleicht die wichtigste Frage:
Welche Annahmen innerhalb eines bestehenden Softwareunternehmens sind plötzlich nicht mehr gültig?
Solche Fragen stehen im Zentrum eines glaubwürdigen KI-Betriebsmodells für SaaS.
Sie lassen sich nur schwer aus einem Slide Deck beantworten.
Sie werden klarer, wenn man tatsächlich mit der Technologie arbeitet.
Es geht nicht darum, KI vorherzusagen. Es geht darum, das Urteilsvermögen im Umgang mit ihr zu verbessern.
Niemand weiß genau, wohin agentische KI die Softwarebranche führen wird.
Führungskräfte können jedoch die Distanz zwischen Beobachtung, Experiment, Lernen und operativer Entscheidung verkürzen.
Genau dafür gibt es das Orion Playbook.
Jede Woche zerlegt Gérard ein Problem in seine Bestandteile, dokumentiert seine Beobachtungen und macht seine Überlegungen öffentlich nachvollziehbar.
Mit der Zeit entsteht daraus etwas Nützlicheres als eine Sammlung von KI-Prognosen: eine öffentliche, datierte und fortlaufende Dokumentation darüber, wie sich die Einschätzung zur Technologie und zur verfügbaren Evidenz weiterentwickelt.
Für Führungskräfte, die Verantwortung für ein Softwareunternehmen tragen und nachhaltige operative Veränderungen von kurzfristigem KI-Enthusiasmus unterscheiden möchten, bietet Orion Playbook die Möglichkeit, diese Arbeit fortlaufend nachzuverfolgen.
Etwa 5 Minuten. Einmal pro Woche.
Produkt. Technologie. GTM. Operations. Agentische KI.
Kein KI-Cheerleading. Keine inszenierte Gewissheit. Nur die Fragen, Experimente und operativen Konsequenzen, die eine genauere Betrachtung verdienen.